ATLANTIC-PRIMATES: a dataset of communities and occurrences of primates in the Atlantic Forests of South America

Primates play an important role in ecosystem functioning and offer critical insights into human evolution, biology, behavior, and emerging infectious diseases. There are 26 primate species in the Atlantic Forests of South America, 19 of them endemic. We compiled a dataset of 5,472 georeferenced locations of 26 native and 1 introduced primate species, as hybrids in the genera Callithrix and Alouatta. The dataset includes 700 primate communities, 8,121 single species occurrences and 714 estimates of primate population sizes, covering most natural forest types of the tropical and subtropical Atlantic Forest of Brazil, Paraguay and Argentina and some other biomes. On average, primate communities of the Atlantic Forest harbor 2 ± 1 species (range = 1–6). However, about 40% of primate communities contain only one species. Alouatta guariba (N = 2,188 records) and Sapajus nigritus (N = 1,127) were the species with the most records. Callicebus barbarabrownae (N = 35), Leontopithecus caissara (N = 38), and Sapajus libidinosus (N = 41) were the species with the least records. Recorded primate densities varied from 0.004 individuals/km 2 (Alouatta guariba at Fragmento do Bugre, Paraná, Brazil) to 400 individuals/km 2 (Alouatta caraya in Santiago, Rio Grande do Sul, Brazil). Our dataset reflects disparity between the numerous primate census conducted in the Atlantic Forest, in contrast to the scarcity of estimates of population sizes and densities. With these data, researchers can develop different macroecological and regional level studies, focusing on communities, populations, species co-occurrence and distribution patterns. Moreover, the data can also be used to assess the consequences of fragmentation, defaunation, and disease outbreaks on different ecological processes, such as trophic cascades, species invasion or extinction, and community dynamics. There are no copyright restrictions. Please cite this Data Paper when the data are used in publications. We also request that researchers and teachers inform us of how they are using the data. © 2018 by the The Authors. Ecology © 2018 The Ecological Society of Americ

Association between urban forest and human health indicators

A vida agitada e o estresse das cidades contemporâneas são as principais causas das chamadas “doenças modernas”. Em contrapartida, viver em ambientes naturais, onde se pode ter um conforto térmico devido ao sombreamento das árvores, somado à beleza cênica do local e outros benefícios oferecidos pela natureza, proporciona ao ser humano bem-estar e saúde. Neste sentido, este trabalho investigou a relação entre os indicadores de saúde das pessoas e a floresta urbana do entorno de onde estas vivem. Foi utilizada uma metodologia diferenciada em relação a outros estudos similares (pois foram estudados 26 indicadores de saúde), dividida em diagnósticos e resultados de exames laboratoriais, muito dos quais geralmente não são contemplados nesses estudos. Além disso, as informações fornecidas pelos participantes fizeram parte da realidade de suas vidas e não apenas observações realizadas momentaneamente. Nesse sentido, foi aplicado um formulário eletrônico para os funcionários da Cidade Administrativa Presidente Tancredo Neves. Logo, considerou-se apenas a área urbana de Belo Horizonte para realização das análises. Os dados foram analisados por meio da Estatística Descritiva e correlações, a partir da estimativa do coeficiente de Correlação de Pearson, Correlação de Spearman e Frequência Relativa. Os indicadores de saúde que apresentaram maiores associações e consequente diminuição da sua incidência em relação ao aumento da floresta urbana, principalmente aquela encontrada mais próxima à residência dos participantes, foram: ansiedade, depressão, enxaqueca e hipertensão. Os respectivos Coeficientes de correlação linear simples foram de -0,0457, -0,0428, -0,0137 e -0,0963 em relação à floresta encontrada na área circular de raio de 1 km e de -0,0214, -0,0654, -0,0989 e -0,0735 para raio de 0,5 km. Ansiedade e hipertensão também obtiveram comportamento similar em relação ao número de árvores. Em contrapartida, os casos de asma e alergias aumentaram concomitantemente em relação ao número de árvores e à área de floresta urbana, bem como os diagnósticos de depressão à medida que as pessoas moravam mais perto de um parque urbano aberto à visitação. A floresta urbana, a qual inclui todos os tipos de vegetação das cidades, foi o dado ambiental que mais apresentou correlação com os indicadores de saúde estudados, contribuindo principalmente na diminuição da ocorrência de doenças categorizados como doenças psicológicas ou originadas por processos psicológicos ou distúrbios mentais.The hectic life and stress of contemporary cities are the main causes of so-called "modern diseases". In contrast, living in natural environments, where you can have thermal comfort due to the shade of the trees, added to the scenic beauty of the place and other benefits offered by nature provides the human well-being and health. In this regard, this work investigated the relationship between people's health indicators and the urban forest surrounded the environment where they live. A differentiated methodology was used in relation to other similar studies (since 26 health indicators were studied), divided into diagnoses and results of laboratory tests, many of which are generally not covered in these studies. In addition, the information provided by the participants was part of the reality of their lives and not just observations made momentarily. In this sense, an electronic form was applied to the employees in the Administrative City President Tancredo Neves. Therefore, only the urban area of Belo Horizonte was considered for carrying out the analyzes. The data were analyzed through Descriptive Statistics and correlations, based on the Pearson Correlation coefficient, Spearman Correlation and Relative Frequency. The health indicators that presented the greatest associations and consequent decrease in their incidence in relation to the urban forest increase, especially the ones found closer to the residence of the participants, were: anxiety, depression, migraine and hypertension. The respective coefficients of simple linear correlation were - 0.0457, -0.0428, -0.0137 and -0.0963 in relation to the forest found in the circular area of 1 km radius, and -0.0214, -0, 0654, -0.0989 and -0.0735 for a 0.5 km radius. Anxiety and hypertension also obtained similar behavior in relation to the number of trees. In contrast, cases of asthma and allergies increased concomitantly with regard to the number of trees and the area of urban forest, as well as the diagnoses of depression as people lived closer to an urban park open to visitation. The urban forest, which includes all types of vegetation in cities, was the environmental data that most correlated with the health indicators studied, contributing mainly to the reduction of the diseases occurrence categorized as psychological diseases or caused by psychological processes or mental disorders

Automated classification of soil use and coverage, with the use of Landsat Image in the city of Araponga, MG

Planejar o espaço na busca de entender o presente com informações do passado, bem como projetar cenários futuros é de fundamental importância para a melhor gestão ambiental. Neste sentido, dentro de um programa mais amplo de monitoramento, a detecção da cobertura florestal - de forma ágil, rápida e eficiente - pode contribuir para uma melhoria na proteção e qualidade ambiental, principalmente, em municípios que se destacam por apresentarem biodiversidade relevante, em especial àqueles que são sede de alguma Unidade de Conservação (UC). O uso de imagens de satélite tem se intensificado nos últimos anos, e incrementa o arsenal de informações disponíveis sobre o meio natural. Entretanto, a maior parte da tecnologia disponível para a detecção automatizada, em especial os softwares utilizados, apresentam elevado custo financeiro de aquisição. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar novas tecnologias e metodologias de detecção automatizada da cobertura vegetal em imagens orbitais. Para tanto, foram executadas as classificações pelos métodos da Máxima Verossimilhança (MAXVER), das Redes Neurais Artificiais (RNA) e das Árvores de Decisão, utilizando-se de tecnologias de caráter gratuito e, ou, já disponíveis no Instituto Estadual de Florestas (IEF-MG). Essa iniciativa também visa contribuir na avaliação de novas soluções para os problemas e desafios relacionados ao mapeamento de cobertura vegetal enfrentados pelo setor de monitoramento ambiental do IEFMG, em especial pelo Centro de Estudos e Desenvolvimento Florestal, ligado à Gerência de Monitoramento e Geoprocessamento. Para a efetivação do presente projeto foram utilizados as bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7 da cena 217/74 de imagens do sensor LandSat 5 TM (Thematic Mapper), tomadas em 16/11/2005 (verão), correspondente ao município de Araponga (MG), onde concentra-se a maior área do Parque Estadual da Serra do Brigadeiro (PESB). Essa mesma cena foi utilizada para a produção do documento: Mapeamento da Flora Nativa e Reflorestamento de Minas Gerais (MFNR-MG), atualmente um referencial para a gestão ambiental do Estado de Minas Gerais. Foram consideradas nesse estudo as seguintes classes de vegetação: Floresta Estacional Semidecídua, Floresta Ombrófila, Campo de Altitude, Pastagem, Café e Eucalipto. Para a classificação automatizada das imagens, inicialmente os dados foram preparados com os Sistemas de Informações Geográficas (SIG): Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING) e ArcGis 9.0. Posteriormente, foi realizada a classificação das imagens pelos métodos de MAXVER e o das RNA s. O SIG SPRING foi usado na classificação por MAXVER e, para as RNA s, foi utilizado o software Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). Ao final dos trabalhos de classificação, adicionalmente foi realizada uma comparação com os resultados alcançados no MFNR-MG, no qual outro método de classificação, o de Árvores de Decisão, foi empregado em seu procedimento de análise. Os resultados obtidos indicaram que a metodologia por MAXVER, por mais que tenha gerado confusão entre algumas classes por considerar somente o valor da reflectância, o que dificultou ou mesmo impediu a diferenciação entre algumas tipologias vegetacionais, em especial, entre campo de altitude e afloramentos rochosos; e entre eucalipto e floresta semidecídua, apresentou um bom resultado, atingindo um desempenho geral de aproximadamente 80%. A classificação efetuada por RNA s também não distinguiu efetivamente todas as classes pretendidas, mesmo considerando o plano de informação altitude, segundo fornecido pelo modelo de elevação do terreno. A comparação, dos classificadores testados no presente trabalho com a metodologia adotada no MFNR-MG indicou diferenças expressivas na quantificação das coberturas vegetacionais da área estudada, em especial quanto à formação Florestal Ombrófila, a qual se apresentou bem mais evidente nas classificações aqui executadas (MAXVER e RNA). Embora a metodologia de RNA s seja amplamente aceita como a mais adequada para a classificação de imagens de satélites, a complexidade e o tempo demandado na preparação dos materiais, bem como os vários procedimentos de tentativa e erro requeridos para sua execução dificultam ou mesmo restringem sua utilização, principalmente na demanda comercial. Por sua vez, dada a simplicidade e os resultados alcançados, a classificação por MAXVER desponta como uma opção mais viável em muitas situações, tais como às classes que não são distinguidas por algum outro fator que não seja a reflectância da imagem utilizada. No entanto, as duas metodologias aqui testadas (RNA e MAXVER), bem como a utilizada no MFNR-MG, não apresentaram bons resultados para as duas classes de cobertura vegetal exótica pretendida neste trabalho (eucalipto e café).The projection of future scenarios and the space planning, in the search to understand the present, with information from the past, are extremely important for a better environmental management. In this sense, inside a broader monitoring program, the detection of the forest coverage in an agile, fast and efficient way, may contribute to improve the environmental protection and quality, especially in cities that present relevant biodiversity or comprise any Conservation Unit (CU). The use of satellite images has been intensified over the last years, thus providing more information about the natural environment. However, most part of the technology available for automated detection is very expensive, mainly the software systems used. Therefore, the objective of the present work was to evaluate new technologies and methodologies for the automated detection of plant coverage in orbital images. For such, classifications were performed by the methods of Maximum Likelihood (MLE), Artificial Neural Networks (ANN) and Decision Tree Method (DTM), using free technologies and/or technologies already available at the Instituto Estadual de Florestas (Forest State Institute) (IEF - MG). This initiative also intends to contribute for the evaluation of new solutions for the problems and challenges related to the mapping of the plant coverage faced by the environmental monitoring sector of the IEF-MG, mainly by the Centro de Estudos e Desenvolvimento Florestal (Forest Study and Development Center), linked to the Monitoring Management and Geoprocessing. For the execution of the present project, the bands 1, 2, 3, 4, 5 and 7 of the scene 217/74 of images of the LandSat 5 TM (Thematic Mapper) sensor, taken on 11/16/2005 (summer) were used, corresponding to the city of Araponga (MG), where most part of the area of Parque Estadual da Serra do Brigadeiro (Serra do Brigadeiro State Park) (PESB) is concentrated. This same scene was used for the production of a document entitled: Mapeamento da Flora Nativa e Reflorestamento de Minas Gerais (Mapping of the Native Flora and Reforestation of Minas Gerais) (MFNR-MG), which is nowadays a reference for the environmental management in the state of Minas Gerais. The following vegetation classes were considered in this study: Semidecidual Stational Forest, Ombrophile Forest, Altitude Field, Pasture, Coffee and Eucalyptus. For the automated classification of the images, the data were initially prepared with the Geographic Information Systems (GIS): Georeferenced Information Processing System (GIPS) and ArcGis 9.0. Later, it was performed the classification of the images by the MLE and ANN methods. The GIS GIPS method was used in the classification by MLE while, for the ANN, it was used the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS) software system. In the end of the classification works, it was carried out an additional comparison with the results achieved in the MFNR-MG, with the use of the Decision Tree Method for the analysis. The results achieved indicated that the MLE methodology presented a good result, with a general performance of 80%, although it generated some disorder between some classes for considering only the reflectance value, thus hindering or even preventing the differentiation between some plant typologies, especially between altitude field and rock outcrops; and between eucalyptus and semidecidual forest. The classification carried out by ANN did not effectively distinguish all the desired classes either, even considering the altitude information plan, as provided by the model of the terrain elevation. The comparison between the classifiers tested in the present work and the methodology adopted in the MFNR-MG indicated great differences in the quantification of the plant coverages of the area studied, especially as to the Ombrophile Forest formation, which was much more evident in the classifications carried out here (MLE and ANN). Although the ANN methodology is widely accepted as the most adequate for the classification of satellite images, its complexity and the time demanded in material preparation, as well as several procedures of trial and error required for its execution, hinder or even prevent its use, mainly in commercial demand. On the other hand, due to its simplicity and the results achieved, the MLE classification turns out to be the most viable option in many situations, such as when classes cannot be distinguished by another factor but the reflectance of the image used. However, both methodologies tested (ANN and MLE), as well as the one used in MFNR-MG, did not present good results for both classes of exotic plant coverage intended in this work (eucalyptus and coffee).Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

RISK MAPPING OF FIRES IN VEGETATION IN THE SERRA DO BRIGADEIRO STATE PARK (MG) AND SURROUNDINGS

ABSTRACT The aim of this study is to analyze the factors that affect the occurrence of fires in the vegetation, in the area of the Serra do Brigadeiro State Park (PESB) and its surroundings, and through this information to establish the most appropriate methodology to generate a risk map for fires in the place. A risk cartogram for fires was developed with the help of the ArcGIS 10.1 software, by the generation of maps of slope, aspects and land use. These maps were intercrossed, enabling the determination of the areas most susceptible to fires. Tested methodologies varied in the form of assigning grades to each predictor class of fire as well as in the division of risk classes. According to the results, the assignment of notes to each predictor class, depending on the size of the burned area and taking into account the history of events, reflected the risk of fires in vegetation in the region more satisfactorily

ANÁLISE DO PERFIL DOS INCÊNDIOS FLORESTAIS NO PARQUE ESTADUAL DA SERRA DO BRIGADEIRO E ENTORNO (MG)

Fire is one of the main problems of the Atlantic Rainforest biome, even in protected areas such as Protected Areas (PAs or UC, in Portuguese). Thus, the aim of this study was to know the profile of forest fires in the Serra do Brigadeiro State Park (PESB-MG) and surroundings, as well as their responses in environmental variations. For this, we analyzed the information of Fire Incident Report (FIR or ROI, in Portuguese) and their interrelations with the environmental PESB systems through the analysis of spatial plans (land use and land cover and topography) and temporal (climatological elements). According to the results, only 38% of the records showed the causes of fires, of these, 77% were identified as anthropic. Analyzing the burned area, there was the highest number of occurrences within the class III (4.1 - 40.0 ha). The herbaceous vegetation, because of their favorable characteristics, was hardest hit. The relief also influenced the events, slope, aspect and height participated significantly in the fire regime in the Park. The anthropic activity showed its influence to increase the size of the area burned in the vicinity of access routes. The climate controlled the temporal arrangement of events, where periods of lower Relative humidity of air, made the months of August and September as belonging to the normal fire season and accumulated rainfall determined the most problematic years. The results presented here provide information to support the making of more safe and reliable decisions in the prevention of forest fire occurrences in PESB and surroundings, as they contribute to a better understanding of the factors that control the fire occurrences in the region

Níveis de cálcio e fósforo disponível em rações com fitase para frangos de corte nas fases pré-inicial e inicial Calcium and available phosphorus levels in diets with phytase for broilers in the pre-starter and starter phases

Dois experimentos independentes, um na fase pré-inicial (1 a 7 dias) e outro na fase inicial (8 a 21 dias de idade), foram realizados com frangos de corte para avaliar níveis de cálcio e fósforo disponível (Pdisp) em rações suplementadas com 500 unidades de atividade de fitase/kg de ração. Cada experimento constou de um ensaio de desempenho e outro de metabolismo e foi conduzido em esquema fatorial (3 × 4) + 1, sendo três níveis de Pdisp (0,42; 0,37; 0,32% na fase pré-inicial e 0,39; 0,34; 0,29% na fase inicial), quatro níveis de cálcio (0,94; 0,84; 0,74; 0,64% na fase pré-inicial e 0,88; 0,78; 0,68; 0,58% na fase inicial) mais uma ração controle. O controle correspondeu à única ração sem fitase e continha 0,47% de Pdisp e 0,94% de cálcio (fase pré-inicial) ou 0,44% de Pdisp e 0,88% de cálcio (fase inicial). Nos ensaios de desempenho, aos 7 e aos 21 dias de idade, foram avaliados o consumo de ração, o ganho de peso, a conversão alimentar e o teor de cinzas na tíbia. Nos ensaios de metabolismo, determinaram-se a energia metabolizável aparente corrigida pelo balanço de nitrogênio (EMAn) das rações e os coeficientes de digestibilidade da matéria seca (CMMS). Na fase pré-inicial, os níveis de cálcio influenciaram o consumo de ração, a EMAn e o CMMS e, na fase inicial, afetaram o conteúdo de cinzas ósseas, a EMAn e o CMMS. Os níveis de Pdisp influenciaram o teor de cinzas na tíbia, a EMAn e o CMMS na fase pré-inicial e as cinzas ósseas e o CMMS na fase inicial. Adicionando 500 unidades de atividade de fitase/kg de ração, é possível reduzir, respectivamente, os níveis de cálcio e Pdisp para 0,64% e 0,37% na fase pré-inicial e 0,58% e 0,29% na fase inicial, pois essa redução não tem efeito negativo sobre o desempenho e a mineralização óssea dos frangos de corte nessas fases.<br>Two independent experiments, one in pre-starter phase (1 to 7 days) and the other in the starter phase (8 to 21 days of age), were carried out with broilers to evaluate levels of calcium and available phosphorus (aP) in diets supplemented with 500 units of phytase activity/kg of diet. Each experiment consisted of a performance and a metabolic assay, and was conducted in a factorial schedule (3 × 4) + 1, with three aP levels (0.42, 0.37, 0.32% in the pre-starter phase and 0.39, 0.34, 0.29% in the starter phase), four calcium levels (0.94, 0.84, 0.74, 0.64% in the pre-starter phase and 0.88; 0.78, 0.68, 0.58% in the starter phase) plus a control diet. The control corresponded to the only diet without phytase and contained 0.47% of aP and 0.94% of calcium (pre-starter phase) or 0.44% of aP and 0.88% of calcium (starter phase). In the performance assays, at 7 and 21 days of age the feed intake, weight gain, feed conversion and the ash content in the tibia were evaluated. In the metabolic assays the apparent metabolizable energy corrected for nitrogen balance (AMEn) of the feed, and dry matter digestibility coefficients (DMDC) were determined. Calcium levels influenced the feed intake, AMEn and DMDC in the pre-starter phase, and in the starter phase they influenced bone ash, AMEn and DMDC. The aP levels influenced the content of tibia ash, AMEn and DMDC in the pre-starter phase, and bone ash and DMDC in the starter phase. By adding 500 units of phytase activity/kg of diet, it is possible to reduce, respectively, the calcium and aP levels to 0.64% and 0.37% in the pre-starter phase, and to 0.58% and 0.29% in the starter phase, since this reduction does not cause a negative effect on performance or bone mineralization of broilers in the evaluated periods